Hooks 配置
概述
Hooks(钩子)是 iFlow CLI 中的事件驱动机制,允许您在特定的生命周期事件发生时自动执行自定义命令。通过配置 Hooks,您可以实现工具调用前后的自动化处理、环境设置增强、会话停止时的清理操作等功能。
主要功能
- 工具调用拦截:在工具执行前后运行自定义逻辑
- 环境增强:在会话开始时动态设置环境信息
- 生命周期管理:在会话或子代理停止时执行清理操作
- 灵活配置:支持用户级和项目级的分层配置
- 安全控制:可阻止工具执行或修改工具行为
Hook 类型
iFlow CLI 支持以下 9 种 Hook 类型:
1. PreToolUse Hook
触发时机:在工具执行之前 用途:
- 验证工具参数
- 设置执行环境
- 记录工具调用日志
- 阻止不安全的操作
示例配置:
{
"hooks": {
"PreToolUse": [
{
"matcher": "Edit",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'File edit detected'"
}
]
}
]
}
}
2. PostToolUse Hook
触发时机:在工具执行之后 用途:
- 处理工具执行结果
- 清理临时文件
- 发送通知
- 记录执行统计
示例配置:
{
"hooks": {
"PostToolUse": [
{
"matcher": "write_file",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'File operation completed'"
}
]
}
]
}
}
3. SetUpEnvironment Hook
触发时机:会话开始时,环境信息设置阶段 用途:
- 动态生成项目信息
- 设置运行时环境变量
- 增强 AI 的上下文信息
- 加载项目特定配置
示例配置:
{
"hooks": {
"SetUpEnvironment": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'Session environment initialized'"
}
]
}
]
}
}
4. Stop Hook
触发时机:主会话结束时 用途:
- 清理会话资源
- 保存会话信息
- 发送会话总结
- 执行清理脚本
示例配置:
{
"hooks": {
"Stop": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'Main session ended'"
}
]
}
]
}
}
5. SubagentStop Hook
触发时机:子代理会话结束时 用途:
- 清理子代理资源
- 记录子任务执行情况
- 合并子任务结果
- 执行子任务后处理
示例配置:
{
"hooks": {
"SubagentStop": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'Subagent task completed'"
}
]
}
]
}
}
6. SessionStart Hook
触发时机:会话开始时(启动、恢复、清理、压缩) 用途:
- 初始化会话环境
- 设置日志记录
- 发送会话开始通知
- 执行启动时的预处理
支持matcher:是 - 可以根据会话启动来源进行匹配(startup、resume、clear、compress)
示例配置:
{
"hooks": {
"SessionStart": [
{
"matcher": "startup",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'New session started'"
}
]
}
]
}
}
7. SessionEnd Hook
触发时机:会话正常结束时 用途:
- 生成会话总结报告
- 备份会话数据
- 发送会话结束通知
- 执行会话清理操作
示例配置:
{
"hooks": {
"SessionEnd": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python3 ~/.iflow/hooks/session_report.py",
"timeout": 30
}
]
}
]
}
}
8. UserPromptSubmit Hook
触发时机:用户提交提示词之前,在iFlow处理之前 用途:
- 内容过滤和审核
- 提示词预处理和增强
- 阻止不当的用户输入
- 记录用户交互日志
支持matcher:是 - 可以根据提示词内容进行匹配 特殊行为:可以阻止提示词提交(返回非零退出码)
示例配置:
{
"hooks": {
"UserPromptSubmit": [
{
"matcher": ".*sensitive.*",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python3 ~/.iflow/hooks/content_filter.py",
"timeout": 10
}
]
}
]
}
}
9. Notification Hook
触发时机:当iFlow向用户发送通知时 用途:
- 通知内容记录
- 第三方系统集成
- 通知格式转换
- 自定义通知处理
支持matcher:是 - 可以根据通知消息内容进行匹配 特殊行为:退出码2不阻止通知,仅将stderr显示给用户
示例配置:
{
"hooks": {
"Notification": [
{
"matcher": ".*permission.*",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'Permission notification logged' >> ~/.iflow/permission.log"
}
]
}
]
}
}
配置方式
1. 配置层级
Hooks 配置遵循 iFlow CLI 的分层配置系统:
- 用户配置:
~/.iflow/settings.json
- 项目配置:
./.iflow/settings.json
- 系统配置:系统级配置文件
高层级的配置会与低层级配置合并,项目配置会补充用户配置。
2. 配置格式
在 settings.json
文件中添加 hooks
配置项:
{
"hooks": {
"PreToolUse": [
{
"matcher": "tool_pattern",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "your_command",
"timeout": 30
}
]
}
],
"PostToolUse": [
{
"matcher": "another_pattern",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "cleanup_command"
}
]
}
],
"SetUpEnvironment": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python ~/.iflow/hooks/env_enhancer.py",
"timeout": 30
}
]
}
],
"Stop": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'Session ended'"
}
]
}
],
"SubagentStop": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "cleanup_subagent.sh"
}
]
}
],
"SessionStart": [
{
"matcher": "startup",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'Session initialized'"
}
]
}
],
"SessionEnd": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python ~/.iflow/hooks/session_summary.py"
}
]
}
],
"UserPromptSubmit": [
{
"matcher": ".*sensitive.*",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python ~/.iflow/hooks/content_filter.py"
}
]
}
],
"Notification": [
{
"matcher": ".*permission.*",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "logger 'iFlow permission request'"
}
]
}
]
}
}
3. Hook 配置项说明
每个 Hook 类型包含一个配置数组,每个配置项包含:
通用字段
hooks
(必需):Hook 命令数组,每个命令包含:type
:命令类型,目前仅支持"command"
command
:要执行的命令字符串timeout
:超时时间(秒),可选,默认无超时
工具相关 Hook(PreToolUse/PostToolUse)专用字段
matcher
:工具匹配模式,用于指定Hook应该在哪些工具执行时触发
匹配模式
匹配模式 | 语法示例 | 说明 |
---|---|---|
通配符匹配 | "*" 或 "" | 匹配所有工具(默认行为) |
精确匹配 | "Edit" | 只匹配名为"Edit"的工具或别名 |
正则表达式 | "Edit|MultiEdit|Write" | 匹配多个工具名或别名 |
模式匹配 | ".*_file" | 匹配以"_file"结尾的工具名 |
MCP工具匹配 | "mcp__.*" | 匹配所有MCP工具 |
MCP服务器匹配 | "mcp__github__.*" | 匹配特定MCP服务器的所有工具 |
匹配规则
- 大小写敏感:matcher匹配是区分大小写的
- 正则表达式:包含
|\\^$.*+?()[]{}
等字符时自动识别为正则表达式 - 工具别名:匹配时会同时检查工具名和别名
- 错误处理:无效的正则表达式会回退到精确匹配模式
Hook类型与matcher支持
Hook类型 | 支持matcher | 说明 |
---|---|---|
PreToolUse | ✅ | 可以指定匹配特定工具 |
PostToolUse | ✅ | 可以指定匹配特定工具 |
SetUpEnvironment | ❌ | 始终执行,不支持matcher |
Stop | ❌ | 始终执行,不支持matcher |
SubagentStop | ❌ | 始终执行,不支持matcher |
SessionStart | ✅ | 可以根据会话启动来源匹配(startup、resume、clear、compress) |
SessionEnd | ❌ | 始终执行,不支持matcher |
UserPromptSubmit | ✅ | 可以根据用户提示词内容匹配 |
Notification | ✅ | 可以根据通知消息内容匹配 |
常用工具名称参考
工具类别 | 实际工具名 | 常用别名 |
---|---|---|
文件编辑 | replace | Edit , edit , Write , write |
批量编辑 | multi_edit | MultiEdit , multiEdit |
文件写入 | write_file | write , create , save |
文件读取 | read_file | read |
Shell执行 | run_shell_command | shell , Shell , bash , Bash |
文件搜索 | search_file_content | grep , search |
目录列表 | list_directory | ls , list |
特殊约束
- SetUpEnvironment Hook:不支持
matcher
字段,对所有会话生效 - Stop/SubagentStop/SessionEnd Hook:不支持
matcher
字段,在相应生命周期结束时执行 - UserPromptSubmit Hook:可通过返回非零退出码阻止提示词提交
- Notification Hook:退出码2有特殊含义,不阻止通知显示,仅将stderr内容显示给用户
复杂配置示例
1. 文件保护 Hook
Python脚本 (file_protection.py):
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
file_path = data.get('tool_input', {}).get('file_path', '')
sensitive_files = ['.env', 'package-lock.json', '.git/']
sys.exit(2 if any(p in file_path for p in sensitive_files) else 0)
功能描述:在文件编辑操作执行前进行安全检查,阻止对敏感文件的修改操作。
前置依赖:
- 系统需要安装
python3
- 确保Python能够正常执行并访问标准输入
具体功能:
- 监控所有文件编辑操作(Edit、MultiEdit、Write工具)
- 检查目标文件路径是否包含敏感文件(.env、package-lock.json、.git/目录)
- 如果检测到敏感文件,返回退出码2阻止工具执行
- 提供文件操作的安全防护,避免意外修改重要配置文件
Hook配置:
{
"hooks": {
"PreToolUse": [
{
"matcher": "Edit|MultiEdit|Write",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python3 file_protection.py",
"timeout": 10
}
]
}
]
}
}
2. TypeScript 代码格式化
功能描述:在文件编辑操作完成后自动对TypeScript文件进行代码格式化,确保代码风格的一致性。
前置依赖:
- 系统需要安装
jq
工具(用于JSON数据处理) - 需要安装
prettier
代码格式化工具(npm install -g prettier
或项目本地安装) - 确保项目中有prettier配置文件或使用默认配置
具体功能:
- 监控文件编辑和写入操作(Edit、MultiEdit、write_file工具)
- 从工具参数中提取文件路径信息
- 检查文件是否为TypeScript文件(.ts扩展名)
- 对符合条件的文件自动执行prettier格式化
- 提升代码质量和团队协作效率
{
"hooks": {
"PostToolUse": [
{
"matcher": "Edit|MultiEdit|Write",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "bash -c 'path=$(jq -r \".tool_input.file_path\"); [[ $path == *.ts ]] && npx prettier --write \"$path\"'",
"timeout": 30
}
]
}
]
}
}
3. 会话管理与性能监控
Python脚本 (session_summary.py):
import os, datetime, subprocess
session_id = os.environ.get('IFLOW_SESSION_ID', 'unknown')
timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
summary_dir = os.path.expanduser('~/.iflow/session-summaries')
os.makedirs(summary_dir, exist_ok=True)
try:
git_log = subprocess.check_output(['git', 'log', '--oneline', '-3']).decode().strip()
except:
git_log = 'No git repository'
summary_content = f'# Session Summary\\n\\n**ID:** {session_id}\\n**Time:** {timestamp}\\n\\n**Git Log:**\\n```\\n{git_log}\\n```'
with open(f'{summary_dir}/session-{session_id}.md', 'w') as f:
f.write(summary_content)
功能描述:在会话结束时自动生成会话总结,在子代理结束时记录性能指标,实现完整的会话生命周期管理。
前置依赖:
- 系统需要安装
python3
- 需要
git
命令(用于获取仓库活动信息) - 确保有足够的磁盘空间存储会话总结和性能数据
具体功能:
- 会话总结生成:在主会话结束时生成包含会话ID、结束时间、工作目录和近期Git活动的Markdown总结文件
- 性能指标收集:记录子代理的运行时间、类型、成功状态等性能数据到JSONL格式文件
- 自动目录创建:自动创建
~/.iflow/session-summaries
和~/.iflow/metrics
目录 - 环境变量支持:利用
IFLOW_SESSION_ID
、IFLOW_AGENT_TYPE
、IFLOW_SUBAGENT_START_TIME
等环境变量 - 容错处理:Git命令失败时提供默认值,确保总结生成不被中断
Hook配置:
{
"hooks": {
"Stop": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python3 session_summary.py",
"timeout": 15
}
]
}
]
}
}
4. 用户输入内容过滤
Python脚本 (content_filter.py):
import json, sys, re
data = json.load(sys.stdin)
prompt = data.get('prompt', '')
# 检查是否包含敏感信息
sensitive_patterns = [
r'password\s*[=:]\s*\S+',
r'api[_-]?key\s*[=:]\s*\S+',
r'secret\s*[=:]\s*\S+',
r'\b\d{4}[\s-]?\d{4}[\s-]?\d{4}[\s-]?\d{4}\b' # 信用卡号
]
for pattern in sensitive_patterns:
if re.search(pattern, prompt, re.IGNORECASE):
print(f"检测到敏感信息,请移除后重新提交", file=sys.stderr)
sys.exit(1) # 阻止提示词提交
print("内容审核通过")
功能描述:在用户提交提示词前进行内容过滤,检测并阻止包含敏感信息的输入。
前置依赖:
- 系统需要安装
python3
- 确保Python的正则表达式模块可用
具体功能:
- 监控用户提交的所有提示词内容
- 使用正则表达式检测密码、API密钥、信用卡号等敏感信息
- 如果检测到敏感内容,返回退出码1阻止提示词提交
- 提供清晰的错误信息指导用户修改输入
- 保护用户隐私和数据安全
Hook配置:
{
"hooks": {
"UserPromptSubmit": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python3 content_filter.py",
"timeout": 5
}
]
}
]
}
}
5. 通知处理与集成
Bash脚本 (notification_handler.sh):
#!/bin/bash
# 从stdin读取通知信息
notification_data=$(cat)
message=$(echo "$notification_data" | jq -r '.message // "Unknown message"')
timestamp=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 记录到日志文件
echo "[$timestamp] iFlow Notification: $message" >> ~/.iflow/notifications.log
# 如果是权限请求,发送到Slack
if [[ "$message" == *"permission"* ]]; then
curl -X POST -H 'Content-type: application/json' \
--data "{\"text\":\"iFlow Permission Request: $message\"}" \
"$SLACK_WEBHOOK_URL" 2>/dev/null || true
fi
# 如果是错误通知,发送邮件告警
if [[ "$message" == *"error"* ]] || [[ "$message" == *"failed"* ]]; then
echo "iFlow Error: $message" | mail -s "iFlow Alert" admin@company.com 2>/dev/null || true
fi
功能描述:处理iFlow的通知消息,实现日志记录和第三方系统集成。
前置依赖:
- 系统需要安装
jq
、curl
、mail
命令 - 配置
SLACK_WEBHOOK_URL
环境变量 - 配置邮件系统
具体功能:
- 捕获所有iFlow通知消息
- 将通知记录到本地日志文件
- 对权限请求类通知自动发送到Slack频道
- 对错误类通知发送邮件告警
- 支持多种通知渠道集成
Hook配置:
{
"hooks": {
"Notification": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "bash ~/.iflow/hooks/notification_handler.sh",
"timeout": 10
}
]
}
]
}
}
6. Git状态环境增强器
Python脚本 (git_status.py):
import subprocess, os
try:
branch = subprocess.check_output(['git', 'rev-parse', '--abbrev-ref', 'HEAD']).decode().strip()
status = subprocess.check_output(['git', 'status', '--porcelain']).decode().strip()
commit = subprocess.check_output(['git', 'log', '-1', '--oneline']).decode().strip()
print(f'## Git信息\\n\\n**分支:** {branch}\\n**状态:** {"干净" if not status else "有变更"}\\n**最新提交:** {commit}')
except:
print('## Git信息\\n\\n未找到Git仓库')
功能描述:在会话开始时自动获取并展示当前Git仓库的详细状态信息,为AI提供项目背景上下文。
前置依赖:
- 系统需要安装
python3
- 需要
git
命令和有效的Git仓库 - 确保当前工作目录位于Git仓库中
- 需要对仓库有读取权限
具体功能:
- 分支信息获取:自动识别并显示当前所在的Git分支名称
- 工作目录状态:检查并显示工作目录中的未提交更改(修改、新增、删除的文件)
- 最新提交信息:获取并显示最近一次提交的简要信息(哈希值和提交消息)
- 格式化输出:将Git状态信息格式化为清晰的Markdown格式,便于AI理解项目当前状态
- 状态判断:自动判断工作目录是否干净,分别显示不同的状态信息
- 增强AI上下文:帮助AI更好地理解项目的版本控制状态,做出更合适的决策
Hook配置:
{
"hooks": {
"SetUpEnvironment": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python3 git_status.py",
"timeout": 10
}
]
}
]
}
}
Hook 执行机制
1. 执行流程
- 事件触发:当相应的生命周期事件发生时
- 匹配检查:检查 Hook 配置的匹配条件(如工具名称)
- 并行执行:符合条件的 Hook 命令并行执行
- 结果处理:收集执行结果和输出
- 错误处理:处理执行失败的情况
2. 执行环境
Hook 命令在以下环境中执行:
-
工作目录:当前 iFlow CLI 工作目录
-
环境变量:继承 iFlow CLI 的环境变量
-
通用特殊变量:
IFLOW_SESSION_ID
:当前会话ID(所有Hook)IFLOW_TRANSCRIPT_PATH
:会话记录文件路径(所有Hook)IFLOW_CWD
:当前工作目录(所有Hook)IFLOW_HOOK_EVENT_NAME
:触发的Hook事件名称(所有Hook)
-
工具相关Hook专用变量:
IFLOW_TOOL_NAME
:当前工具名称(PreToolUse/PostToolUse Hook)IFLOW_TOOL_ARGS
:工具参数的 JSON 字符串(PreToolUse/PostToolUse Hook)IFLOW_TOOL_ALIASES
:工具别名数组的 JSON 字符串(PreToolUse/PostToolUse Hook)
-
会话相关Hook专用变量:
IFLOW_SESSION_SOURCE
:会话启动来源,如startup、resume、clear、compress(SessionStart Hook)
-
用户输入Hook专用变量:
IFLOW_USER_PROMPT
:用户提交的原始提示词内容(UserPromptSubmit Hook)
-
通知Hook专用变量:
IFLOW_NOTIFICATION_MESSAGE
:通知消息内容(Notification Hook)
3. 返回值处理
-
可阻塞执行的Hook:
- PreToolUse Hook:返回码非0阻止工具执行,显示错误信息
- UserPromptSubmit Hook:返回码非0阻止提示词提交,显示错误信息
-
特殊处理的Hook:
- Notification Hook:
- 返回码0:正常处理,显示标准输出
- 返回码2:不阻止通知显示,仅将stderr内容显示给用户
- 其他返回码:显示警告信息,但不影响通知流程
- Notification Hook:
-
其他 Hook:
- 返回码不影响主流程
- 错误输出会显示警告信息
- 标准输出会显示给用户
4. 超时处理
- 配置了
timeout
的 Hook 会在指定时间后终止 - 超时不会中断主流程,但会记录警告
- 未配置超时的 Hook 使用系统默认超时
高级功能
1. 条件执行
通过在 Hook 脚本中添加条件判断:
#!/bin/bash
# 只在 Git 仓库中执行
if [ -d ".git" ]; then
echo "在 Git 仓库中执行特殊操作"
# 你的逻辑
fi
2. 参数传递
Hook 可以通过环境变量接收相关参数:
import os
import json
# 通用环境变量(所有Hook可用)
session_id = os.environ.get('IFLOW_SESSION_ID', '')
hook_event = os.environ.get('IFLOW_HOOK_EVENT_NAME', '')
cwd = os.environ.get('IFLOW_CWD', '')
print(f"会话ID: {session_id}")
print(f"Hook事件: {hook_event}")
print(f"工作目录: {cwd}")
# 工具相关Hook专用变量
if hook_event in ['PreToolUse', 'PostToolUse']:
tool_args = json.loads(os.environ.get('IFLOW_TOOL_ARGS', '{}'))
tool_name = os.environ.get('IFLOW_TOOL_NAME', '')
print(f"工具名称: {tool_name}")
print(f"工具参数: {tool_args}")
# 用户输入Hook专用变量
if hook_event == 'UserPromptSubmit':
user_prompt = os.environ.get('IFLOW_USER_PROMPT', '')
print(f"用户提示词: {user_prompt}")
# 通知Hook专用变量
if hook_event == 'Notification':
notification_message = os.environ.get('IFLOW_NOTIFICATION_MESSAGE', '')
print(f"通知消息: {notification_message}")
# 会话启动Hook专用变量
if hook_event == 'SessionStart':
session_source = os.environ.get('IFLOW_SESSION_SOURCE', '')
print(f"会话启动来源: {session_source}")
3. 输出处理
Hook 的标准输出会显示给用户:
#!/bin/bash
echo "INFO: 开始执行预处理"
echo "WARNING: 检测到潜在风险"
echo "ERROR: 操作被阻止" >&2 # 错误输出
exit 1 # 阻止工具执行(仅 PreToolUse Hook)
4. 配置验证
iFlow CLI 会在启动时验证 Hook 配置:
- 检查 JSON 格式正确性
- 验证必需字段存在
- 检查字段类型和值范围
- 验证 Hook 类型特定约束
故障排除
1. Hook 不执行
可能原因:
- 配置文件格式错误
- 匹配模式不正确
- Hook 脚本路径错误
- 权限不足
排查步骤:
- 检查
settings.json
格式 - 验证 Hook 脚本是否存在且可执行
- 查看 iFlow CLI 错误日志
- 使用简单的测试 Hook 验证配置
2. Hook 执行失败
可能原因:
- 脚本语法错误
- 依赖程序不存在
- 权限不足
- 超时
排查步骤:
- 手动执行 Hook 脚本测试
- 检查脚本依赖是否安装
- 增加 Hook 脚本的调试输出
- 调整超时设置
3. 性能问题
优化建议:
- 减少不必要的 Hook
- 优化 Hook 脚本性能
- 设置合理的超时时间
- 避免阻塞操作
4. 调试技巧
启用详细日志
export IFLOW_DEBUG=1
iflow
创建测试 Hook
{
"hooks": {
"PreToolUse": [
{
"matcher": "*",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "echo \"Hook 触发: $IFLOW_TOOL_NAME\""
}
]
}
]
}
}
输出调试信息
#!/bin/bash
echo "DEBUG: Hook 开始执行"
echo "DEBUG: 工具名称: $IFLOW_TOOL_NAME"
echo "DEBUG: 工具参数: $IFLOW_TOOL_ARGS"
echo "DEBUG: 当前目录: $(pwd)"
echo "DEBUG: Hook 执行完成"
安全注意事项
1. 脚本安全
- 验证输入:始终验证从环境变量获取的数据
- 路径检查:避免路径注入攻击
- 权限最小化:Hook 脚本使用最小必要权限
2. 执行环境
- 沙箱化:考虑在受限环境中执行 Hook
- 资源限制:设置合理的超时和资源限制
- 错误隔离:Hook 错误不应影响主要功能
3. 配置安全
- 配置验证:启动时验证 Hook 配置
- 路径限制:限制 Hook 脚本的存放路径
- 权限检查:检查配置文件和脚本权限
最佳实践
1. 配置管理
- 版本控制:项目级 Hook 配置纳入版本控制
- 文档说明:为每个 Hook 添加清晰的说明
- 模块化:将相关 Hook 逻辑组织到独立脚本中
2. 脚本编写
- 错误处理:添加完善的错误处理逻辑
- 日志记录:记录 Hook 执行的关键信息
- 性能优化:避免不必要的重复操作
3. 测试验证
- 单元测试:为 Hook 脚本编写测试
- 集成测试:测试 Hook 与 iFlow CLI 的集成
- 回归测试:确保 Hook 更改不影响现有功能
4. 监控维护
- 执行监控:监控 Hook 执行状态和性能
- 定期评审:定期评审和更新 Hook 配置
- 文档维护:保持 Hook 文档的及时更新
通过合理配置和使用 Hooks,您可以显著扩展 iFlow CLI 的功能,实现更加智能化和自动化的开发工作流程。Hook 系统提供了强大的扩展能力,让您能够根据具体需求定制 AI 助手的行为。