Sub Agent
功能概述:Sub Agent是iFlow CLI的智能Agent系统,根据任务类型自动选择最合适的专业Agent处理请求。
学习时间:10-15分钟
前置要求:已安装iFlow CLI,了解基本的斜杠命令使用
什么是Sub
Sub Agent是iFlow CLI中的智能分工系统,类似于拥有一个专业团队,每个成员都有自己的专长领域。系统能够根据不同的任务类型自动选择最合适的专业Agent来处理您的请求,确保每个任务都能得到最专业的处理。
核心特点
特点 | 说明 | 优势 |
---|---|---|
专业化分工 | 每个Sub Agent针对特定领域优化 | 提高任务处理质量 |
工具访问控制 | 不同Agent访问不同工具集合 | 安全性和效率兼顾 |
智能调度 | 根据任务描述自动选择Agent | 用户无需手动选择 |
模型验证 | 自动验证模型兼容性 | 确保最佳性能表现 |
动态扩展 | 支持自定义和第三方Agent | 满足个性化需求 |
工作原理
任务分析与Agent选择
用户请求 → 任务分析 → Agent匹配 → 工具授权 → 任务执行
↓
[描述内容] → [领域识别] → [最佳Agent] → [工具集合] → [专业处理]
Agent类型分类
- 开发类Agent:代码审查、前端开发、后端开发、测试等
- 分析类Agent:数据分析、性能分析、安全分析等
- 创作类Agent:文档编写、内容创作、翻译等
- 运维类Agent:部署管理、监控报警、故障诊断等
详细功能说明
Agent管理
查看可用Agent
命令 | 功能 | 说明 |
---|---|---|
/agents show | 列出本地Agent | 显示已安装的Agent列表 |
/agents show desc | 详细描述 | 显示Agent的详细功能说明 |
/agents online | 在线市场 | 浏览可安装的Agent |
/agents refresh | 刷新Agent | 从源文件重新加载Agent配置 |
Agent市场导航
在线浏览操作
操作 | 快捷键 | 说明 |
---|---|---|
向下浏览 | j 或 ↓ | 移动到下一个选项 |
向上浏览 | k 或 ↑ | 移动到上一个选项 |
返回上级 | h | 返回上级目录 |
进入选中项 | l 或 Enter | 查看详细信息或安装 |
退出浏览 | q | 退出浏览模式 |
刷新列表 | r | 重新加载Agent列表 |
# 进入在线Agent市场
/agents online
Agent安装管理
通过CLI命令安装
# 添加项目级别的Agent
iflow agent add <agent-name-or-id> --scope project
# 添加用户级别的Agent(全局作用域)
iflow agent add <agent-name-or-id> --scope global
# 实际示例
iflow agent add python-expert --scope project
iflow agent add code-reviewer --scope global
# 其他管理命令
iflow agent list # 列出所有已配置的Agent
iflow agent remove <name> # 移除指定Agent
iflow agent get <name> # 查看Agent详细信息
iflow agent online # 浏览在线Agent市场
重要提醒:使用第三方Sub Agent时请谨慎选择!确保您信任要安装的Agent配置,特别是那些可能访问敏感数据的Agent。
手动安装
- 创建Agent目录
mkdir -p ~/.iflow/agents
- 创建自定义Agent
# 创建新的Agent文件
nano ~/.iflow/agents/my-agent.md
- 重启 CLI 加载新Agent
iflow
注意 iFlow CLI会使用Task工具调用Sub Agent
快速调用功能
使用 $ 符号快速调用
iFlow CLI支持使用 $
符号快速调用Sub Agent,类似于 @
符号选择文件的方式:
基本语法
$<agent-type> <任务描述>
使用示例
$code-reviewer 对当前项目进行代码审查
$frontend-developer 创建一个响应式的导航组件
$python-expert 优化这个算法的性能
$data-scientist 分析这个数据集的趋势
快速调用特性
特性 | 说明 | 优势 |
---|---|---|
智能补全 | 输入 $ 后显示可用Agent列表 | 快速选择合适Agent |
快速执行 | 直接在当前对话中执行 | 无需额外配置步骤 |
实时反馈 | 显示Agent执行状态和过程 | 了解任务进展情况 |
可视化界面 | 工具调用过程可视化展示 | 提高用户体验 |
结果展示 | Agent响应直接显示在对话中 | 无缝集成到工作流 |
使用技巧
- 快速选择:输入
$
后使用方向键或鼠标选择Agent类型 - 明确任务:提供清晰、具体的任务描述
- 上下文感知:Agent会自动获取当前项目的上下文信息
- 工具权限:Agent根据其配置获得相应的工具访问权限
预置Agent类型
内置Agent
Agent类型 | 功能描述 | 适用场景 |
---|---|---|
general-purpose | 通用Agent | 复杂的多步骤任务 |
扩展Agent
更丰富的Agent可以通过心流AI在线市场进行快速安装,包括:
- 代码审查专家:专门用于代码质量检查
- 前端开发专家:专注于前端技术和UI开发
- 数据分析专家:处理数据分析和可视化任务
- 文档编写专家:专业的技术文档创作
使用示例
常见使用场景
代码审查
$code-reviewer 请对当前项目进行全面的代码审查,关注代码质量和最佳实践
前端开发
$frontend-developer 创建一个响应式的用户登录组件,支持表单验证
数据分析
$data-scientist 分析sales_data.csv中的销售趋势,生成可视化图表
文档编写
$doc-writer 为这个API端点编写详细的技术文档和使用示例
Agent协作场景
多个Agent可以在同一个项目中协作工作:
# 首先进行代码审查
$code-reviewer 检查当前代码的安全性问题
# 然后优化性能
$performance-expert 基于审查结果优化代码性能
# 最后生成文档
$doc-writer 为优化后的代码生成完整文档
智能模型管理
自动模型验证
功能 | 说明 | 优势 |
---|---|---|
兼容性检测 | 执行前自动检查模型支持情况 | 避免执行错误 |
智能推荐 | 推荐最佳替代模型 | 保证任务质量 |
用户选择 | 提供模型选择对话框 | 保持用户控制权 |
偏好记忆 | 记住用户的模型选择偏好 | 简化后续操作 |
模型切换模式
交互模式(默认)
- 显示模型选择对话框
- 用户可以从可用模型列表中选择替代模型
- 支持"一次性"和"永久记住"两种选择
YOLO模式
- 自动使用推荐的替代模型
- 显示警告信息说明模型切换情况
- 无需用户干预,快速执行