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会话管理

功能简介​

搭叩是一个异步 Agent 产品，用户可随时通过移动端/PC端将任务委派给搭叩进行处理。在将任务委派给搭叩之后，用户无需在线等待，搭叩自行在后台沙箱环境中处理任务，用户只需在搭叩执行完成后验收结果即可。

详细说明​

委派任务​

查看近期会话​

查看全部历史会话​

  • 对会话的操作包含：
    • 收藏：对于需要重点关注或者后续需要查看的会话，可进行收藏，方便快速检索
    • 重命名：目前会话名称由AI进行总结，用户可自定义重命名会话名称

使用建议​

任务拆解​

将复杂任务拆解为多个相对独立较小的任务

  • 对于Agent：
    • 较小的任务意图更为明确，Agent更为聚焦，最终产出的效果相对较好
    • LLM大模型存在上下文窗口限制，拆解任务可避免超出上下文限制
  • 对于用户：从较小的任务开始，便于探索 Agent 的能力边界，从而能够更好的使用Agent
  • 示例：将复杂的需求拆解为各个模块的任务

明确描述及成功标准​

明确的任务描述及定义完成标准

  • 对于Agent：
    • 明确的任务描述可以帮忙Agent了解任务范围及要求，避免处理过程中的无效扩展
    • 明确的任务完成标准，可以帮忙Agent知道什么时候任务结束，避免陷入死循环或者偏离预期
  • 对于用户：明确的任务描述和完成标准可以让Agent处理更精准高效，避免浪费资源
  • 示例：
    • 任务描述：开发一个 AI Agent 官网，使用黑色主题
    • 完成标准：需要创建一个代码评审

定义明确的验证标准​

  • 对于Agent：明确的验证标准，可以帮忙Agent检验任务结果是否满足要求，便于进行循环改进
  • 对于用户：通过定义验证标准可以让Agent的处理结果更符合预期，避免无效的多轮交互
  • 示例：在生成单测用例任务中，单元测试覆盖率需达到80%

并行处理​

并行处理，异步执行，不需等待

  • 对于用户：
    • 将多个任务下发给Agent并行处理，总体任务处理效率更高
    • Agent 会拉起容器异步执行用户下发的任务，用户无需在线等待

善用Playbooks​

Playbook 是可重复使用和共享的Prompt，其可以很方便的进行成功经验的复现

  • 对于Agent：可以获取更明确的任务要求，结果更符合用户预期
  • 对于用户：
    • Playbook 可重复使用，简化同类型问题的用户输入
    • Playbook 可共享使用，方便复刻特定问题的成功经验
  • 示例：特定问题类型的标准SOP